支撑向量机相关论文
基于因子分析法,对发债企业违约前宏观经济环境、行业景气程度、财务状况等维度指标进行降维筛选,借助支撑向量机（SVM）算法,用国内近......
笔者基于小波分析和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波的算法,讨论了支撑向量机应用于图像降噪的可行性,并采用了一......
针对复杂电磁环境下毫米波阵列的空间辐射干扰抑制问题,设计了一种低成本的自适应波束成形系统.首先建立了复杂电磁环境下通信系统......
支撑向量机（SVM）是一种模式识别技术，相当于一种模式分类器。SVM是参数空间的一种线性分类器，但它可以通过核函数扩展成非线性分类器，因......
提出了一种新型的包围盒:分离包围盒对(SBVPs).SBVPs的空间形态和位置由两个模型的相对位置所决定,这使得它不仅可以快速检测出分......
仿生模式识别(BPR)与Fisher的基于“划分”的模式识别理论不同，它足一种基于“认识”的模式识别方法。仿生模式识别通过使用一些复......
本文给出了基于非线性核函数映射的主分量分析KPCA(KernelPrincipleComponentAnalysis)进行人脸特征区域定位的方法.在高维非线性......
社交网络文本蕴含丰富的实时交通事件信息，能够为现有交通信息采集手段提供补充。本文提出一种自动标注方法，将抽取过程分解为交通事......
给出一种视频序列中的人脸检测与跟踪算法.在人脸检测阶段,为了剔除光强对肤色检测的影响,采用U-V子空间法检测皮肤区域,再利用两......
目的探讨数字图像处理技术在超声内镜鉴别诊断自身免疫性胰腺炎与慢性胰腺炎中的应用价值。方法回顾2005年5月至2013年1月确诊的10......
目的观察利用数字图像处理技术提取超声内镜图像纹理特征，并运用于胰腺癌诊断的价值。方法随机选择2005年2月-2007年2月间行胰腺EUS......
提出求解广义支撑向量机(GSVM)优化问题的调节熵函数法,利用最优化理论的KKT互补条件,将GSVM转化为无约束优化问题,给出了基于BFGS......
本文给出了基于非线性核函数映射的主元分析KPCA(Kernel Principle Component Analysis)和支撑向量机SVW(Support Vector Machine)......
随着我国国民经济的高速发展，人口的城市化程度越来越高，城市内很多场合的人口密度越来越大，人群作为一种特殊的管理对象，越来越受到人......
微阵列技术的到来将对生物学和医学产生一场革命，通过它可以同时观测成千上万个基因的表达水平，从而能够在基因组水平上以系统的、全......
在油气勘探与开发中,地层特征参数的预测是一项重要的研究内容,其对于保障钻井安全、提高钻探效率、降低钻井成本、以及保护油气等......
舌诊是中医望诊的重要组成部分，在中医四诊客观化与现代化研究中相对发展地最成熟。近年来，中医舌象的自动分析在方法学上取得了可喜......
眼底图像分割一直是医学领域的重点与热点问题,目前关于眼底血管分割的研究成果有很多,但大多数算法都只能在高对比度的粗血管分割......
近年来,空难事故频发,与陆地上空难不同,飞机在海上发生空难时机身会摔成碎片并沉入海底,在深海海底对飞机残骸碎片进行探测对飞机......
智能交通管理系统(ITS)已经逐渐在公共交通管理、安全保障等问题中发挥重要作用。车牌字符识别技术是智能交通系统中一项重要的核......
该文的工作主要针对噪声环境下文本无关的说话人辨认展开,从不同的角度,使用多 种方法对电话音质、加性噪声环境下的说话人识别进......
该文以金融票据为研究对象,针对金融票据识别系统中的若干核心技术难题,着重研究了以下几个问题的理论及算法实现,并取得了一定成......
自然场景感知是让计算机视觉系统拥有和人类类似的场景感知能力,得到符合人类习惯的场景语义描述。快速和精准的自然场景感知功能......
该文选定R/M界、ξα界和GACV界作为模型选择准则函数,模型选择的目的就是求解此函数的最小点.首先利用SVM输出为1的后验概率学习......
近年来,脑卒中正以上升的趋势威胁着国人的健康,导致患者往往患有不同程度的运动功能障碍后遗症,严重危害着人们的生活质量。康复......
该文对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入研究,提出了一个完整、新颖的检测识别算法,并将其实现.该算法从结构上可分为两大......
该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及......
为了研究和解决这一问题,提高心电波形检测和分类的准确率,该文根据心电信号处理的一般过程,主要作了以下几方面的研究工作:首先是......
本文主要针对脑肿瘤数据集的特点展开的，分别讨论了基于模糊极大极小神经网络的模糊规则提取算法，基于浮动搜索的支撑向量机算法，贝叶......
惯性导航系统（INS）是水下导航的核心，然而惯性导航系统存在随时间累积的无法消除的误差。利用重力梯度辅助导航方法，定期对惯性导航系......
模式识别、机器学习的广泛研究以及各部门系统对于安全级别要求的提高，促使人脸识别技术的自动化、智能化、速度化、精准化成为研究......
图像识别是模式识别领域的一个重要分支，鉴于其在医学、航空航天、工业等众多领域的广泛应用和重要作用，图像识别一直作为研究人员的......
入侵检测系统作为一种动态防护体系,首先从计算机系统和网络中的不同关键点采集信息,然后通过分析这些信息来确定入侵的迹象,其本......
手写字符识别是OCR的一个分支，它的研究对象是：如何利用电子计算机自动辨认手写的英文字符和阿拉伯数字。在探索手写字符识别的方法......
参与诸多种类有机体生命过程的蛋白质相互作用(Protein-protein interactions, PPIs)是解开生命奥秘的关键。随着科技的发展,生物......
信息隐藏技术是一种隐秘通信技术，它将隐秘信息嵌入到原始载体中，而外在表现上与原始载体相似，从而实现隐蔽通信。信息隐藏分析技术是......
支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器,它以统计学习理论(Statistical Learning Theory,SL......
自从BP神经网络被成功地运用于时间序列分析上,人工智能技术受到了大家的热点关注。作为人工智能领域的一种新方法,SVM(Support Ve......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
近年来,随着对Bag of visual words(Bo VW)模型的不断研究,使得其在图像处理领域得到广泛的应用。由于图像在人们生活工作中发挥着......
随着计算技术的发展变革,人们开始越来越重视人与计算机之间的交互问题,现如今,计算机技术已经极大的改变了人们的生活,同时,计算......
遥感数据具有在不同空间、光谱和时间尺度上获取地表测量信息的能力,使其成为获取土地覆盖信息的一个主要数据源.影像分类即把卫星......
传统的金融学理论是在股民满足理性假设的基础上提出的,此理论只适用于比较成熟的股票市场,要求股民可以理智地对股票市场进行判断......
2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估。依据......
近年来,人脸表情识别在社交网络和人机交互领域越来越引起学术界的重视和关注,并且已经取得了一系列的成果。现有数据库中人脸大多......
